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TB056 - Introducción a la Inteligencia Artificial
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Enunciados TPs
TP01 - Regresión Lineal
TP01 - Regresión Lineal
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Guía 1
Guia 2
Guia 3
Reglamento
TP01 - Regresión Lineal
TP02 - Gradiente Descendente
TP03 - Regresión Polinómica
TP04 - Regresión Logística Binaria
TP05 - Regresión Logística Multiclase
TP06 - Análisis de Discriminante
TP07 - K-Means
TP08 - Algoritmo EM
TP09 - Naive Bayes Gaussiano
TP10 - Naive Bayes Multinomial
TP11 - PyMC
Sugerencia de Bibliografía: Guía 1
Sugerencia de Bibliografía: Guía 2
Sugerencia de Bibliografía: Guía 3
Sugerencia de Bibliografía: Guía 4
Introducción a Python: Clases, objetos, etc
Introducción a Python: Datos, numpy, etc
TP02 - Gradiente Descendente
TP03 - Regresión Polinómica
TP04 - Regresión Logística Binaria
TP05 - Regresión Logística Multiclase
TP06 - Análisis de discriminante
TP07 - K-Means
TP08 - Algoritmo EM
TP09 - Naive Bayes Gaussiano
TP10 - Naive Bayes Multinomial
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Ejercicio de final
TP02 - Gradiente Descendente ►
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Reglamento de cursada
Entrega de trabajos prácticos
Material adicional
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