Sugerencia de Bibliografía: Guía 1

ACLARACIÓN: Los nombres de los libros mencionados puede encontrarlos en la última página de la guía de ejercicios.

• Repaso de Programación:

1. Para repasar algún tema en particular, recomiendo fuertemente el apunte de Wachenchauzer.
2. El canal de Corey Schafer tiene muy buen material al respecto.
3. Para aquellos que vienen de C++ tienen el siguiente material del UCL Introduction to Python for C++ programmers.

• Repaso de Probabilidad y Estadística:

1. Nuestro video de repaso de Probabilidad y Estadística analiza el tema según las necesidades del curso.
2. Las notas de Sebastian Grynberg pueden ser muy útiles para repasar conceptos.

• Regresión Lineal

1. Muy recomendable las notas de Ng, tratan el tema en la sección 1.2.
2. El libro de Hastie lo trata en el capítulo 3.2.

• Gradiente Descendente

1. Las notas de Ng lo trabaja en la sección 1.1.
   
2. También está disponible en video: 

• Regresión Polinómica

1. Recomiendo el video de Andrew Ng sobre el tema
2. Hastie lo trabaja de forma más general en la sección 3.4.1.