Hola Daniel,
1) Si usas PolynomialFeatures de sklearn, está pensado para que entren todas las entradas (a las que quieras aplicar el mapa) juntas. Un tema a tener en cuenta es que tanto LinearRegression como Ridge de sklearn ya te agregan la columna de 1s, por lo que en el mapa polinómico se recomienda desactivarla.
2) Por un lado, a las variables categóricas les aplico una transformación onehot. Por el otro, a las numéricas le aplico la transformación del mapa polinómico. Por combinar las salidas me refiero a volver a juntar estos dos paquetes de variables transformadas para volver a hacerlos una sola entrada (y así normalizarlas).
Éxitos
1) Si usas PolynomialFeatures de sklearn, está pensado para que entren todas las entradas (a las que quieras aplicar el mapa) juntas. Un tema a tener en cuenta es que tanto LinearRegression como Ridge de sklearn ya te agregan la columna de 1s, por lo que en el mapa polinómico se recomienda desactivarla.
2) Por un lado, a las variables categóricas les aplico una transformación onehot. Por el otro, a las numéricas le aplico la transformación del mapa polinómico. Por combinar las salidas me refiero a volver a juntar estos dos paquetes de variables transformadas para volver a hacerlos una sola entrada (y así normalizarlas).
Éxitos